Teste A/B: Aprenda e otimize a sua performance nas redes sociais

Se a sua concessionária automotiva deseja mais conversões, seguidores e engajamento e também quer ter noção clara da performance das suas novas estratégias nas redes sociais, você precisa conhecer o teste A/BO teste acaba de uma vez por todas com os ‘achismos’, pois tem caráter científico e leva em consideração diversos conceitos da estatística.

Continue lendo o post e descubra como alavancar os seus resultados fazendo testes A/B com foco em redes sociais.


O que é um teste A/B?

Os testes A/B dividem as impressões entre duas versões de um post ou anúncio, sendo que uma é a original (A) e a outra é quase idêntica (B). A diferença entre elas existe, normalmente, apenas em uma variável.


capa-post-teste-a-b

O teste deve ser feito visando o aprimoramento das variáveis que causam impacto no comportamento do usuário, como CTAs, imagens, textos e formatos. Para medir os resultados deve ser definida uma métrica que dialoga com o objetivo do post ou anúncio, como taxa de conversão, cliques, engajamento e impressões.

Ao final do teste, a versão que entregar o melhor resultado deve ser mantida e a que se provou menos eficaz deve ser descartada. 

Tenha em mente que não existe estratégia perfeita. Continue fazendo novos testes e obtenha dados valiosos que te levarão a ter resultados cada vez melhores!


Variáveis que podem ser testadas nas redes sociais

Agora que você já sabe o que é um teste A/B, é hora de começar a planejar os seus próximos passos. Para isso, precisa definir a variável que será utilizada em cada teste. 

Listamos aqui as principais:

  • Formatos: você pode descobrir o melhor formato entre carrossel, imagem única, vídeo, stories, apresentação multimídia, oferta e vários outros;

    formato-carrossel-teste-a-b
    Cliente Alpes One - Teste A/B em Redes Sociais: anúncio com carrossel.

    formato-imagem-teste-a-b
    Cliente Alpes One - Teste A/B em Redes Sociais: anúncio com imagem única
    obteve melhor desempenho na capação de leads.



  • Veiculação: você pode testar entre mobile ou desktop, coluna da direita ou feed do Facebook e pode testar horários e dias da semana diferentes;

  • Imagens: teste as cores, a disposição dos elementos e se possível teste outras fotografias do produto (se for o caso);

    mudanca-imagem-teste-a-b
    Cliente Alpes One - Teste A/B em Redes Sociais: ao alterar poucos detalhes na
    imagem, o desempenho aumentou.
     

  • Texto: teste possibilidades de vozes do texto, de headlines (primeira linha do texto com um resumo do que será dito), descrições e corpo do texto;

  • Público: interesses diferentes, comportamentos e perfis demográficos;

  • CTAs: teste a cor, o texto e o formato do botão.


É importante dizer que as dinâmicas de comportamento dos usuários de cada rede social podem ser bem distintas. Portanto, faça testes em todas as redes que você ou a sua empresa têm presença, pois o que funciona no Facebook pode não funcionar no Linkedin, por exemplo.


Como definir a duração de um teste A/B

Agora que você já sabe como fazer um teste A/B e quais variáveis podem ser testadas, precisa definir a partir de qual amostragem (número de impressões) os dados podem ser considerados confiáveis. É recomendado que se tenha pelo menos 95% de 

significância estatística (ou 5% de margem de erro) e quanto mais perto de 100%, mais próximos da realidade serão os seus dados. 

Costumamos utilizar a Calculadora de Teste A/B da Resultados Digitais para calcular a amostragem ideal. Para utilizar a ferramenta, é necessário ter em mãos a taxa atual da métrica escolhida (taxa de conversão, taxa de cliques, engajamento, etc.), a expectativa de melhoria da métrica e a significância estatística desejada. Ao inserir os dados a calculadora mostrará automaticamente o número mínimo de impressões para validar o teste, como pode ser visto na imagem abaixo:


calculadora-amostra-resultados-digitais

É válido ressaltar que mesmo após os cálculos o seu teste está sujeito a ser influenciado pela sazonalidade. Fique ligado nas datas mais movimentadas para o seu segmento de mercado e não deixe que o aumento (ou redução) do tráfego causados pela sazonalidade influenciem os seus resultados.


Ficou curioso e deseja ver um teste A/B estratégico na prática?


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13 Feb 2020

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